Inteligența Artificială (AI) Foundation™

Cursul CCC pentru Inteligența Artificială (AI) Foundation™ oferă organizațiilor și indivizilor din întreaga lume o imagine de ansamblu și o perspectivă asupra tehnologiei emergente a Inteligenței Artificiale.

De ce ar trebui să participi?

De la absolvenții de facultate la profesioniștii din domeniu, toți oamenii au devenit curioși despre această tehnologie emergentă. Dacă sunteți interesat să începeți o carieră în AI, acest curs este făcut pentru dvs.

Devenind un expert în AI vă va permite să vă îmbunătățiți și să vă schimbați percepția asupra modului actual de muncă. Oportunitatea de a vă evidenția ca cineva care se străduiește pentru o schimbare pozitivă, precum și dorința de a învăța cele mai noi tehnologii, vă pot duce pe un drum ascendent în carieră. Profesioniștii certificați CCC fac o diferență reală și își ajută organizațiile să producă schimbarea mult dorită prin utilizarea abilităților acreditate.

CCC

Informații despre curs

Cursul CCC pentru Inteligența Artificială (AI) Foundation™ oferă organizațiilor și indivizilor din întreaga lume o imagine de ansamblu și o perspectivă asupra tehnologiei emergente a Inteligenței Artificiale.

Acest curs de fundație interprofesional:

  • Se bazează pe definiția AI, evoluția, conceptele și aplicațiile acesteia

  • Oferă o introducere în conceptele de machine learning

  • Explică principalii factori de afaceri și strategii pentru a folosi AI

  • Prezintă elementele esențiale necesare pentru AI, cum ar fi bazele de date, statisticile, vizualizarea datelor, limbajul de programare Python, algoritmii și structurile de date

  • Aprofundează diferitele strategii de implementare a structurilor de date

Obiective de învățare

Odată ce deveniți certificat pe Artificial Intelligence Foundation™, veți putea:

• Înțelege conceptele, terminologiile, evoluția și factorii de afaceri ai AI.

• Înțelege elementele de bază ale machine learning.

• Înțelege elementele fundamentale ale bazelor de date relaționale și limbajului bazei de date SQL.

• Înțelege elementele fundamentale ale statisticii și vizualizării datelor.

• Înțelege elementele fundamentale ale limbajului de programare Python.

• Înțelege conceptele de algoritmi și baze de date.

• Discuta diferitele strategii de implementare pentru bazele de date.

Cerințe

• Cunoștințe de bază a limbajelor de programare de nivel înalt Python și R.

• (Recomandat) o anumită familiaritate cu conceptele de servicii cloud, baze de date relaționale, algebră și statistică, algoritmi, structuri de date, vizualizare a datelor și un limbaj de programare la nivel înalt.

Publicul țintă

Profesioniștii din următoarele departamente vor beneficia de acest curs:

• C – Level Executives și Senior Management

• Directori generali, inclusiv manageri de dezvoltare a afacerii

• Manageri de proiecte, programe și planificare IT

• Manageri de proiect AI

• Arhitecți și Manageri de Servicii

• Strategiști și analiști de afaceri, practicieni și manageri în schimbarea afacerii

• Analiști de date, ingineri de date și oameni de știință ai datelor

• Arhitecți și manageri de proces

• Consultanți, Profesioniști în domenii variate

Agenda cursului

Modulul 0: Introducere curs

• Repere ale cursului

• Rezultatele parcurgerii cursului

• Structura Modulului

• Prezentare generală a examenului

Modulul 1: Definiția, evoluția și conceptele AI

• Introducere în Inteligența Artificială

• Bazele inteligenței artificiale

• Fundamentele machine learning

Modulul 2: Noțiuni de bază despre bazele de date

• Noțiuni ale bazelor de date

• Concepte de baze de date relaționale

• Limbaje de baze de date

• Tipuri de date și constrângeri

• Comenzi SQL

• Cuvinte cheie SQL

• Operatori SQL

• Funcții SQL și obiecte suplimentare

• Uniri SQL

Modulul 3: Noțiuni de statistică

• Bazele statisticii

• Fundamentele vizualizării datelor

• Tipuri vizuale de vizualizare a datelor

• Instrumente populare de vizualizare a datelor

Modulul 4: Noțiunile de bază ale programării în Python

• Introducere și Evoluție Python

• Concepte de programare Python

• Tipuri de obiecte Python

• Concepte de programare Python

• Concepte de debugging Python

Modulul 5: Fundamentarea și implementarea structurilor și algoritmilor de date

• Structuri de date

• Algoritmi

Detalii examen

Livrare: Online

Format: Closed book

Proctoring: supravegheat web

Durată: 60 de minute (în plus 15 minute pentru vorbitorii non-nativi de engleză)

Nr. de întrebări: 40, tip grilă

Procent de promovare: 65%

Taxa de examen este inclusă în prețul cursului

Preturi si Date pentru Cursuri